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- 本文简介：PyTorch相关基础概念
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计算图：用来描述运算的有向无环图
（1）计算图有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）；
（2）结点表示数据，如向量、矩阵、张量，边表示运算，如加减乘除卷积等；
（3）PyTorch基于动态图，TensorFlow基于静态图
静态图框架好比C++，每次修改之后运行都要重新编译才行，动态图框架好比Python，动态执行，可以交互式查看修改。节点和结点的区别：节点，被认为是一个实体，有处理能力，比如：网络上的一台计算机；而结点则只是一个交叉点，像“结绳记事”，打个结，做个标记，仅此而已，一般算法中点的都是结点。
PyTorch的设计遵循tensor->variable(autograd)->nn.Module三个由低到高的抽象层次，分别代表高维数组（张量）、自动求导（变量）和神经网络（层/模块）。
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